Wie kann man das Problem der Materialblockade effektiv bei der Verwendung von konischem Schraubenlauf lösen?

In den Feldern der Plastikextrusion, Granulation und Rohrproduktion, Konischer Schraubenfass wird aufgrund seiner hohen Leistung und stabilen Plastikleistung weit verbreitet, aber das Problem der Materialblockade führt häufig zu Herunterfahren, erhöhtem Energieverbrauch und sogar Schäden an Geräten.
Ursache der Blockade: Eingehende Analyse von den Materialmerkmalen bis zum Ausrüstungsdesign
Die materielle Blockade wird normalerweise durch drei Faktoren verursacht:
Materialmerkmale: Hohe Viskosität (wie PVC), übermäßige Luftfeuchtigkeit oder Verunreinigungen (wie recycelte Materialien, die nicht vollständig getrocknet sind) sind in der Schraubenspalte leicht zu haften und agglomerieren;
Ausrüstungsfehler: Unangemessenes Verhältnis von Schraubenkompression, unmittelbarer Fass -Innenwandrauheit (RA ＞ 0,4 μm) oder unzureichende Genauigkeit des Temperaturkontrollsystems, was zu einem ungleichmäßigen lokalen Schmelzen führt;
Prozessparameterfehlanpassung: Geschwindigkeit und Futterrate werden nicht koordiniert, und die Scherwärmeakkumulation führt zu einem Abbau und der Karbonisierung von Materialien.
Wenn die PVC -Verarbeitung als Beispiel bei der Materialdeuchtigkeit ＞ 0,05%beträgt, kann die Wasserdampfung im Abgabestrich leicht Blasen bilden und die materielle Akkumulation verschärft.
Kernlösung: Prozessoptimierung und Geräte -Upgrade parallel
1. gezielter Design von Schraube und Lauf
Optimierung des Schrittkomprimierungsverhältnisses: Für hochgefüllte Materialien (z. B. WPC mit mehr als 30% Calciumcarbonat) wird ein fortschreitendes Komprimierungsdesign angewendet, um die durch plötzlichen Druckänderungen verursachte Materialretention zu vermeiden. Beispielsweise wird das herkömmliche 3: 1-Komprimierungsverhältnis auf einen mehrstufigen 1,5 → 2,5 → 3,5 eingestellt, wodurch das Brückenrisiko signifikant reduziert wird.
Bimetallische Oberflächenbehandlung: Die innere Wand des Laufs wird zentrifugal mit einer Legierung auf Eisenbasis (Härte HRC62-66) gegossen, und die Schrauboberfläche wird mit Wolframkarbid (Dicke ≥2 mm) besprüht, um die Haftung zu reduzieren und den Verschleiß Widerstand zu verbessern, was geeignet ist Für Glasfaserverstärkungsmaterialien.
2. Intelligente Erfassung und automatische Steuerung
Integrierter Paddelspiegelschalter: Installieren Sie Sensoren an wichtigen Positionen des Laufs, um den Durchflussstatus von Materialien in Echtzeit zu überwachen. Wenn die Stapelhöhe den Schwellenwert auslöst, wird der Vibrationsmotor automatisch gestartet oder die Fütterungsgeschwindigkeit eingestellt, um zu verhindern, dass sich die Verschlechterung der Blockade verändert.
Upgrade des Temperaturkontrollsystems: Der PID -Algorithmus wird verwendet, um die Leistung des Heizrings dynamisch anzupassen, um sicherzustellen, dass die Fassemperaturschwankung ≤ ± 1,5 ° C beträgt, wodurch die durch lokale Überhitzung verursachte Kohlensäure und Wandadhäsion vermieden werden.
3.. Materielle Vorbehandlung und Prozessparameteranpassung
Feuchtigkeitskontrolle: Durch Hinzufügen eines Trocknungsstreits zum Fütterungsabschnitt der Zwillingsschraube wird die Materialfeuchtigkeit unter 0,02%stabilisiert.
Partikelgröße Screening: Das recycelte Material wird bewertet und zerkleinert, um sicherzustellen, dass die Partikelgrößenverteilung im 2-4 mm-Bereich konzentriert ist, um die Agglomeration von feinem Pulver zu verringern.
Wartungsstrategie: Prävention ist besser als Sanierung
Regelmäßige Reinigungs- und Beschichtungswartung: Verwenden Sie spezielle Reinigungsmaterialien (wie PP-basierte Reinigungsverbindung), um den Lauf alle 500 Stunden des Betriebs zu reinigen und die Integrität der Nitriding-Schicht (Tiefe ≥ 0,5 mm) zu überprüfen.
Vibrationsunterstützung: Installieren Sie einen Hochfrequenz-Turbinen-Vibrator (Frequenz 20-60 Hz) am Fütterungsanschluss, um die Stapelstruktur des Materials gewölbt zu zerstören und die Flüssigkeit zu verbessern.
Datenbasierter Betrieb und Wartung: Betriebsparameter für Geräte (wie Drehmomentschwankungen und Energieverbrauchstrends) über das Internet of Things-Plattform, die Blockierungsrisiken vorhersagen und Optimierungsberichte generieren.